Terug

Volg Vandaag Inside
Vier PSG-spelers voor één duel geschorst voor zingen beledigende liederen

Vier PSG-spelers voor één duel geschorst voor zingen beledigende liederen

6 okt 2023, 10:57

Link gekopieerd

Ousmane Dembélé, Randal Kolo Muani, Layvin Kurzawa en Achraf Hakimi van Paris Saint-Germain zijn voor één wedstrijd geschorst omdat ze vorige maand beledigende liederen hebben gezongen over Olympique Marseille. Bovendien moet PSG tijdens één thuiswedstrijd een deel van de tribune sluiten.

"De club betreurt het dat de disciplinaire commissie heeft gekozen voor een buitensporige en collectieve maatregel, die waarschijnlijk het dialoog- en preventiewerk van de club met verenigingen, instellingen en fans zal ondermijnen", meldde PSG in een verklaring. De club zei niet in beroep te gaan.

De vier spelers van de landskampioen werden gefilmd terwijl ze zongen over de rivalen, in navolging van de aanhang. Afgelopen weekend boden ze hun excuses aan. "We lieten ons meeslepen door de euforie en betreuren oprecht de woorden die we niet hadden moeten gebruiken. We willen ons hiervoor verontschuldigen", meldde het viertal op sociale media. "We zijn ons bewust van de impact van onze daden en onze woorden. In de toekomst zullen we er alles aan doen wel een voorbeeld voor onze fans te zijn."

PSG wacht zondag de uitwedstrijd tegen Rennes. Woensdag verloor de club uit Parijs in de Champions League met 4-1 van Newcastle United.

Ontvang onze nieuwsbrief

Meld je aan voor onze wekelijkse mail vol met de beste fragmenten, het meest spraakmakende nieuws, een kijkje achter de schermen en meer.

Ja, ik wil graag wekelijks de nieuwsbrief van Vandaag Inside ontvangen met daarin het laatste nieuws, de leukste video's en aanbiedingen die wijzelf of in samenwerking met onze partners organiseren.

Meld je aan om wekelijks onze nieuwsbrief te ontvangen. Je kan je altijd uitschrijven. Persoonsgegevens worden verwerkt in overeenstemming met de Privacyverklaring van Talpa Network.

© 2025 Talpa Network. Alle rechten voorbehouden. Geen tekst- en datamining.